5. Денисов Александр Федорович, Кардаш Диана Сергеевна

Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала

  • Контактные данные
  • Аннотация
  • Библиография

Денисов Александр Федорович

доцент Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета, кандидат психологических наук, доцент, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации

198515, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургское шоссе, д. 109

Кардаш Диана Сергеевна

стажер «Райффайзенбанка» (Санкт-Петербург)

191186, Санкт-Петербург, Волынский пер., д. 3

Настоящее исследование направлено на анализ существующих практик применения цифровых технологий и интеллектуальных систем в практике управления персоналом.
Цель. Проанализировать практики применения цифровых технологий и интеллектуальных систем в управлении человеческими отношениями, выявить их позитивные эффекты и риски.
Задачи. Проанализировать интеллектуальные системы, применяемые при отборе персонала, ранг применяющих их компаний и отзывы специалистов. Изучить аргументацию компаний, по мнению которых, использование цифровых технологий и интеллектуальных систем при отборе персонала является эффективной практикой.
Методология. В настоящей работе на основе анализа доступных информационных источников, интервью представителей компаний и экспертов рассмотрена практика применения цифровых технологий и интеллектуальных систем при отборе персонала.
Результаты. Цифровая экономика затрагивает все более широкий спектр практических решений, касающихся управления как на уровне страны, так и на уровне компаний и их отдельных направлений деятельности. Эксперты ищут инструменты, которые позволят оптимизировать деятельность организации с точки зрения и технологических процессов, и скорости принятия решений, и снижения рисков при принятии решений. Анализ применяемых на сегодня цифровых технологий и интеллектуальных систем в сфере управления людьми, конкретно при отборе персонала, позволил сделать вывод о наличии довольного выбора подобных инструментов (например, «Stafory», «Amazing Hiring», «Clever Staff», «Violars» и др.). Однако не все из них представляют собой интеллектуальные системы; скорее это системы автоматизации тех или иных процессов. Тем не менее данное направление (цифровизация процессов) активно внедряется в систему управления людьми, что вызывает большой интерес у экспертного сообщества.
Выводы. На сегодняшний день процесс подбора можно оптимизировать за счет ускорения и упрощения при применении автоматизации операций, использования искусственного интеллекта и больших данных. В то же время пока роботам или интеллектуальным системам может быть передано лишь выполнение однотипных задач рекрутинга, не влияющих на принятие окончательного решения о приеме кандидата на работу. В условиях развития цифровой экономики нельзя отвергать цифровизацию, но необходимо учитывать риски, которые она несет. Ответственность за принятие конечного управленческого решения может лежать только на человеке.

Ключевые слова: рекрутинг, цифровые технологии, интеллектуальные системы, большие данные, автоматизация процессов, HR-специалист

Для цитирования:Денисов А. Ф., Кардаш Д. С. Анализ практик применения цифровых технологий в отборе персонала // Экономика и управление. 2018. № 6 (152). С. 26–37.

Литература

  1. Мирошниченко М. А., Трелевская К.-А. И., Мамыкина Е. В. Исследование процессов «Цифровизации» банковского сектора в рамках экосистемы цифровойэкономики России // Политехнический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного университета. 2017. № 133. С. 434–447. [Электронный ресурс]. URL: http://ej.kubagro.ru/2017/09/pdf/34.pdf (дата обращения: 16.04.2018).
  2. Эллис Д. Система подбора персонала. О будущем digital-рекрутинга. Часть 2: социальные медиа. [Электронный ресурс]. URL: http://neohr.ru/rekruting/article_post/sistema-podbora-personala.-o-buduschemdigital-rekrutinga.-c-1 (дата обращения: 16.04.2018).
  3. Иванова Е. Использование преимуществ цифровых технологий для экономического роста и благополучия // Центр ОЭСР-ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://oecdcentre.hse.ru/nletter10.5 (дата обращения: 16.04.2018).
  4. HR&Technology: настоящее и будущее (популярные hr-tech вопросы) // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/populyarnyie-hr-tech-voprosy/ (дата обращения: 16.04.2018).
  5. VoliniE., OcceanP., StephanM., WalshB. Digital HR: 7 правил существования компаний нового поколения // Neo HR. [Электронный ресурс]. URL: http://neohr.ru/hr/article_post/digital-hr-7-pravilsushchestvovaniya-kompaniy-novogo-pokoleniya (дата обращения: 16.04.2018).
  6. Крылов А. Мэтчинг в рекрутинге: придут ли технологии Tinder в подбор персонала? // Forbes. [Электронный ресурс]. URL: http://www.forbes.ru/tehnologii/344203-metching-v-rekrutinge-pridut-li-tehnologii-tinder-v-podbor-personala (дата обращения: 16.04.2018).
  7. Глобальные рекрутинговые тренды — 2017 // Neo HR. [Электронный ресурс]. URL: http://neohr.ru/hr/article_post/globalnyye-rekrutingovyye-trendy-2017 (дата обращения: 16.04.2018).
  8. Диджитализация подбора персонала: освободиться от рутины и обрести крылья. Ключевые тенденции, эффективные каналы и актуальные инструменты рекрутинга // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/didzhitalizacziya-podbora-personala (дата обращения: 16.04.2018).
  9. Почему вы рискуете опоздать, если не перейдете на цифровые технологии бизнеса прямо сейчас // LITE. [Электронный ресурс]. URL: https://tvrain.ru/lite/teleshow/partnership/krok-459301/ (дата обращения: 23.04.2018).
  10. Сырковский А. Автоматизация рекрутинга: ускоряем процесс подбора персонала // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizatsia-rekrutinga/ (дата обращения:23.04.2018).
  11. Красс А. 7 операций в рекрутинге, требующих автоматизации // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/7-operaczijv-rekrutinge/ (дата обращения: 23.04.2018).
  12. Вера, робот-рекрутер. [Электронный ресурс]. URL: https://robotvera.com/static/newrobot/index.html (дата обращения: 15.05.2018).
  13. Ак Барс банк протестировал искусственный интеллект для найма персонала // ТАСС. [Электронный ресурс]. URL: http://tass.ru/ekonomika/4592749http://tass.ru/ekonomika/4592749 (дата обращения: 15.05.2018).
  14. Первый в мире HR-bot уже проводит виртуальные собеседования // SuperJob. [Электронный ресурс]. URL: https://www.superjob.ru/news/211744/ (дата обращения: 15.05.2018).
  15. Доверьте первичный отбор соискателей чат-боту от Superjob! // SuperJob. [Электронный ресурс]. URL: https://www.superjob.ru/news/211797/ (дата обращения: 15.05.2018).
  16. Технология видеоотбора кандидатов VCV. [Электронный ресурс]. URL: https://vcv.ru/ (дата обращения: 15.05.2018).
  17. Подбор персонала через рекрутеров-фрилансеров Stafory. [Электронный ресурс]. URL: https://stafory.com/ (дата обращения: 15.05.2018).
  18. Приложение для поиска IT-специалистов AmazingHiring. [Электронный ресурс]. URL: https://www.amazinghiring.ru/ (дата обращения: 15.05.2018).
  19. Cистема подбора персонала CleverStaff. [Электронный ресурс]. URL: https://cleverstaff.net/ru/ (дата обращения: 15.05.2018).
  20. Онлайн-сервис для автоматизации рекрутинга FriendWork Recruiter. [Электронный ресурс]. URL: https://friend.work/ (дата обращения: 15.05.2018).
  21. Система автоматизации подбора персонала —ViolaRS. [Электронный ресурс]. URL: https://violars.com/ (дата обращения: 15.05.2018).
  22. HeadHunter (Санкт-Петербург). [Электронный ресурс]. URL: https://spb.hh.ru/ (дата обращения: 15.05.2018).
  23. Платформа для оптимизации рекрутмента potok. [Электронный ресурс]. URL: https://potok.io/ (дата обращения: 15.05.2018).
  24. Система искусственного интеллекта для HR на базе блокчейн — GoRecruit. [Электронный ресурс]. URL: https://gorecru.it/ (дата обращения: 15.05.2018).
  25. AssessFirst. [Электронный ресурс]. URL: https://www.assessfirst.com/en (дата обращения: 15.05.2018).
  26. Easy Onboarding Software Solution | Click Boarding. [Электронный ресурс]. URL: https://www.clickboarding.com/ (дата обращения: 15.05.2018).
  27. Денисов А. Ф. Отбор и оценка персонала: учеб.-метод. пособие. М.: Аспект Пресс, 2016. 303 с.
  28. Большие данные (Big data) в вопросе подбора персонала означают большие проблемы для соискателей // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/big-data-vpodbora-personala/ (дата обращения: 15.05.2018).
  29. Гендлин В. Все мы немного киборги. [Электронный ресурс]. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/ 3579697 (дата обращения: 15.05.2018).
  30. Виртуальная реальность в рекрутинге: 8 новаторских подходов // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/virtualnaiarealnost-v-rekrutinge/(дата обращения: 15.05.2018).
  31. 3 причины переворота в HR технологиях 2018 года (by Josh Bersin) // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/3-podrivnyx-hr-texnologii-2018/ (дата обращения: 25.05.2018).
  32. McLaren S. 5 навыков рекрутера, недоступных искусственному интеллекту // HRdocs. [Электронный ресурс]. URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/5-navykov-rekrutera-nedostupnyx-ii/ (дата обращения: 25.05.2018).
  33. МаккордП. Тайны найма // HARVARD BUSINESS REVIEW — РОССИЯ. [Электронный ресурс]. URL: https://hbr-russia.ru/management/upravlenie-personalom/a25821/ (дата обращения: 25.05.2018).
  34. Человек или искусственный интеллект? Профессии будущего // LITE. URL: [Электронный ресурс]. https://tvrain.ru/lite/teleshow/altman_sprashivaet/professii_buduschego-459720/ (дата обращения: 25.05.2018).
  35. Цифровой отбор // ПОЛИТ.РУ. [Электронный ресурс]. URL: http://polit.ru/article/2017/10/13/sk_digit_pronin/ (дата обращения: 25.05.2018).